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In settimana Thomson Reuters – una delle più importanti società di informazione a livello globale – ha annunciato il lancio di Thomson, un suo modello AI proprietario, che è stato “addestrato” con decenni di contenuti proprietari del gruppo. La spesa è stata, per lo sviluppo, assai contenuta. Il percorso seguito da Thomson Reuters è però interessante non solo perché ci sono aziende private di certe dimensioni che possono… scegliere strade diverse, ma anche per quello che potrebbe significare per le grandi società che sviluppano modelli generalisti.
Uno dei provider di contenuti e conoscenza per i professionisti, Thomson Reuters, ha costruito Thomson basandolo su decenni di contenuti, tecnologia e esperienze proprietarie che nessun altra compagnia può avere. L’allenamento su questa base ha reso Thomson possibile: un modello costruito sugli standard Fiduciary-Grade™ a una frazione dei costi soliti.
Il messaggio è chiaro: abbiamo i dati, abbiamo fatto di testa nostra, abbiamo speso una frazione di quanto avremmo dovuto spendere seguendo altre strade. Il modello, secondo il comunicato stampa, è stato addestrato su meno del 10% del materiale di proprietà di Thomson Reuters.
Perché potrebbe essere un “problema” per chi sviluppa LLM generaliste?
Perché Thomson è una LLM che punta sulla sovranità AI, che è stata costruita ricorrendo a modelli open source / open weight e con una spesa che Forbes quantifica in circa 40 milioni di dollari. I test parlano di risultati migliori rispetto ad alcuni modelli dominanti ad esempio nei compiti del settore legale. Un valore importante per quanto riguarda gli utilizzi specifici per dominio.
Il messaggio però va ben oltre la possibilità per ogni singola azienda di certe dimensioni di dotarsi – con spese contenute – dei propri modelli. È un attacco diretto a un modello di business che a fronte di spese enormi non ha prodotto ancora profitti, almeno per chi sviluppa certi servizi/sistemi. Il riferimento è chiaramente ad Anthropic, ma anche a OpenAI e Grok di SpaceX.
Un altro momento DeepSeek?
Chi ha seguito da vicino il mondo di AI si ricorderà del caos sui mercati innescato dalla presentazione di uno dei modelli di frontiera di DeepSeek. Questa volta la notizia è passata relativamente in sordina – ma non è detto che non sia la prima di un nuovo trend con il quale le società (spesso ancora private e dunque non quotate) che sviluppano LLM dovranno fare i conti.
Il tempismo, almeno per Anthropic e OpenAI non potrebbe essere dei peggiori. La prima è prossima alla quotazione in borsa. La seconda, con conti invero assai più complicati, potrebbe soffrire molto di più.
